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soci-snapshotter によるコンテナの起動時間削減について | sreake.com | 株式会社スリーシェイク
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目次 はじめに 近年、機械学習を使ったアプリケーションの需要が高まっており、Kubernetes と GPU を組み合わせて使うパターンが多く存在します。その中で問題となることの 1 つが、コンテナイメージのサイズが大きくなることです。コンテナイメージのサイズが大きくなると、コンテナレジストリへの Push や Pull にかかる時間が増加し、コンテナの起動時間も長くなります。これらは結果的に、ワークロードの起動時間の増加につながります。起動時間の増加は、開発中の試行錯誤のサイクルの効率を下げ、開発者にとって大きな負担となります。 コンテナイメージを Pull する時間を削減するための方法として、Google Cloud のマネージド Kubernetes である GKE では、イメージストリーミングという機能が提供されています。これによって、コンテナイメージの Pull 時間を削減することができます。今回は、AWS の公式レポジトリで公開されている soci-snapshotter について調べます。soci-snapshotter は、GKE のイメージストリーミングと同様の機能を提供するツールです。 イメージ Pull の速度改善に取り組む意義 コンテナが起動するまでには、いくつかのプロセスがあります。大まかな流れは以下のようなものです。 コンテナイメージのコンテナレジストリへの取得リクエストレジストリからコンテナイメージの Pullコンテナの作成 今回注目するのは、2. のコンテナレジストリからコンテナイメージの Pull の部分です。Tyler Harter らの調査によると、このプロセスはコンテナ起動時間の 76% を占めているにもかかわらず、実際に使用されているデータは約 6.4% に過ぎないことが報告されています (Slacker: Fast Distribution with Lazy Docker Containers)。この調査結果から、コンテナイメージの Pull 速度の改善に取り組むことが、コンテナ起動の高速化につながると考えられます。次のセクションでは、実際にどのように高速化を図るのかを見ていきます。 速度改善の手法 コンテナイメージの Pul...
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