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OpenTelemetryによる計装とOpenTelemetry Collectorについて調べてみた | sreake.com | 株式会社スリーシェイク
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目次 はじめに はじめまして、スリーシェイクインターン生の有馬祐二と関根弘晃です。私たちは2024年3月18日～3月29日に開催された短期インターンシップに参加しました。私たちのグループではインターンの期間でテレメトリデータの処理等の標準化ツール、OpenTelemetryの概要とその中身について調査、整理を行いました。 自己紹介 有馬 祐二 法政大学 理工学部 応用情報工学科 学部4年の有馬祐二です。大学では、機械学習を使った植物の病害診断の研究を行っています。インフラ系にも興味があって参加させていただきました。 関根 弘晃 千葉工業大学 情報科学部 情報ネットワーク学科 学部2年の関根弘晃です。ネットワークインフラの構築や運用に興味があり、本インターンで少しでも色々なことを吸収して、自分の学びに生かしていきたいと思い、参加させていただきました。 TL;DR 近年、オブザーバビリティが注目されており、その計装の標準化ツールとしてOpenTelemetryがあります。Signalやコンテキスト情報を管理するProviderやPropagatorを作成し、setすることで計装を行うことができます。 OpenTelemetryには、OpenTelemetry Collectorと呼ばれるOpenTelemetryが提供するデータ管理システムがあります。OpenTelemetry Collectorでは、言語ごとのライブラリを実装する手間や、属性ごとにデータを管理する方法を提供しています。OpenTelemetry Collectorは複数のPipelineで構成されています。Pipelineの構成要素としては、Receivers、Processors、Exportersが存在します。Processorsはデータの処理を行う部分で、データをこしとったりリソースを節約することに有用です。今回はいくつかの例を挙げて一部を実際に動作させてみました。Filter Processorという特定のProcessorに注目し、どのような記述の仕方をするのか、どのような条件のもとデータを取り扱うことができるのかに着目し、調査しました。 実装では、HTTP通信するサービスとgRPCで...
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